Գիտնականները ԱԲ-ին սովորեցրել են արբանյակային լուսանկարներով գնահատել անտառների ածխածնի պաշարները

Գիտնականները ԱԲ-ին սովորեցրել են արբանյակային լուսանկարներով գնահատել անտառների ածխածնի պաշարները

Սկոլտեխի գիտնականները՝ Իրկուտսկի ազգային հետազոտական տեխնիկական համալսարանի և AIRI արհեստական բանականության ինստիտուտի գործընկերների հետ համատեղ, մշակել են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմ, որն արբանյակային լուսանկարների միջոցով որոշում է անտառների առանցքային բնութագրերը և գնահատում դրանցում կուտակված ածխածնի ծավալը։

Ինչպե՞ս է գործում համակարգը

Ալգորիթմն ուսուցանվել է անտառտնտեսությունների տվյալների, Sentinel-2 արբանյակային լուսանկարների և Սախալինի մարզի անտառների տեղագրական քարտեզների հիման վրա։ Այն ընդունակ է որոշել՝

  • Ծառերի գերակշռող տեսակները.
  • Տնկարկների տարիքը.
  • Ծառերի բարձրությունը.
  • Բնափայտի պաշարները.
  • Կուտակված ածխածնի քանակը։

Նոր մոդելի կարևոր առավելությունը կանխատեսման անորոշության ներկառուցված գնահատումն է։ Ալգորիթմը տալիս է ոչ թե մեկ արժեք, այլ միջակայք՝ նշելով հավաստիության մակարդակը։ Անտառի բարդ և անհամասեռ հատվածներում սխալմունքի հավանականությունն ավտոմատ կերպով բարձրանում է, և համակարգը դա ակնհայտորեն ցույց է տալիս։

Արդյունքները

Լավագույն ցուցանիշները դրսևորել է XGBoost ալգորիթմը՝

  • Ծառերի տեսակի որոշման ճշգրտությունը — 83%.
  • Տարիքի որոշման ճշգրտությունը — մոտ 70%.
  • Բնափայտի և ածխածնի պաշարների գնահատման ճշգրտությունը — 53–63%։

Ինչո՞ւ է դա անհրաժեշտ

Անտառները առանցքային դեր են խաղում ածխաթթու գազի կլանման և կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարի գործում։ Ավանդական վերգետնյա հետազոտությունները հսկայական ռեսուրսներ են պահանջում, իսկ նոր տեխնոլոգիան թույլ է տալիս իրականացնել մեծ տարածքների օպերատիվ և համեմատաբար էժան մոնիտորինգ։ «Մշակված գործիքը համադրում է արբանյակային տվյալ

Իրկուտսկի ազգային հետազոտական տեխնիկական համալսարան

Իրկուտսկի ազգային հետազոտական տեխնիկական համալսարանը Ռուսաստանի առաջատար տեխնիկական բուհերից է, որը հիմնադրվել է 1930 թվականին։ Այն գտնվում է Արևելյան Սիբիրում և մասնագիտանում է ինժեներական, տեխնոլոգիական և հետազոտական ոլորտներում՝ մեծ դեր ունենալով տարածաշրջանի արդյունաբերական զարգացման գործում։

AIRI արհեստական բանականության ինստիտուտ

AIRI արհեստական բանականության ինստիտուտը Հայաստանում գիտահետազոտական կենտրոն է, որը զբաղվում է արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման ոլորտների զարգացմամբ։ Այն հիմնադրվել է 2021 թվականին՝ նպատակ ունենալով խթանել տեխնոլոգիական նորարարությունները և համագործակցել միջազգային գիտական հանրության հետ։ Ինստիտուտը նպաստում է Հայաստանում AI-ի հետազոտությունների և կիրառությունների զարգացմանը՝ միավորելով տեղի և արտասահմանյան մասնագետներին։

Sentinel-2

«Sentinel-2»-ը Եվրոպական տիեզերական գործակալության (ESA) կողմից մշակված երկրադիտակային արբանյակային համակարգ է, որը նախատեսված է բարձր լուծաչափով պատկերներ տրամադրելու համար: Այն գործարկվել է 2015 թվականին և կազմված է երկու միանման արբանյակներից՝ Sentinel-2A և Sentinel-2B, որոնք միասին ապահովում են Երկրի մակերևույթի 5-օրյա ամբողջական ծածկույթ: Այս համակարգը կարևոր դեր է խաղում գյուղատնտեսության, անտառային տնտեսության, շրջակա միջավայրի մոնիտորինգի և աղետների կառավարման ոլորտներում:

Սախալինի մարզ

Սախալինի մարզը Ռուսաստանի Դաշնության կազմում գտնվող վարչական միավոր է, որը ներառում է Սախալին կղզին և Կուրիլյան կղզիները։ Պատմականորեն այս տարածքը երկար ժամանակ վիճարկվել է Ռուսաստանի և Ճապոնիայի միջև, և 20-րդ դարի ընթացքում այն եղել է խորհրդային ճամբարների ու աքսորավայրերի վայր, ինչպես նկարագրված է Անտոն Չեխովի «Սախալին կղզին» գրքում։